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摘要：本文探讨了异构环境中复杂高斯扰动下的目标检测问题。换句话说，检测到的单位失效协方差矩阵不等于单位失效协方差矩阵。复合高斯统计分布模型，其中包含参考和故障数据。
使用已知的先验信息，根据以下信息选择适当的先验分布
[标题]异构场景组成的高斯故障自适应检测器
[作者]谢洪森，邹瑜
[机制]中国海军航空工程学院，青岛分校266041，空军技术学院，电气工程学院，西安710077
[标题]电子与信息学报，2011年，第10号，2433-2437，第5页，共5页
【关键词】信号处理；自适应检测；复合高斯分布；异构场景；贝叶斯方法；协方差矩阵
[摘要]本文探讨了在异构环境中复杂高斯干扰下检测目标的问题。换句话说，要检测的单元的故障协方差矩阵不等于故障协方差矩阵。满足参考单元和混沌数据高斯统计分布的复杂模型。
基于已知的先验信息，选择适当的先验分布，并根据贝叶斯方法，提供无序协方差矩阵的最小均方误差估计，并将其应用于正则匹配滤波器测试。
计算机仿真结果表明，本文提出的估计故障协方差的算法可以在较少参考数据的情况下实现更好的检测性能。
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